〝算棋與感覺〞vs.〝分析與判斷〞

 王銘琬在「棋士與AI：AlphaGo開啟的未來」中談到，圍棋的技術大致可分為〝算棋〞和〝感覺〞，〝算棋〞是可以很明確的說明，但是〝感覺〞卻是無法說明的。他認為可以將感覺視為從局面感受到的〝期待值〞，而期待值也就是概率！

 當我讀到這段話的時候，真是拍案叫絕！對於我們大地工程師來說，圍棋的〝算棋與感覺〞不就正相對於大地工程的〝分析與判斷〞嘛 －〝算棋〞不就相當於〝分析〞，〝感覺〞不就相當於〝判斷嗎〞嗎？在大地工程師裡我們不講〝感覺〞，但是〝判斷〞又是怎麼來的呢？我們聽過很多的案例研究，都強調工程判斷的重要，但如何得到這樣的工程判斷卻又講不明白。

 王銘琬多年來對於概率的看法終於因為看到了AlphaGo的成功而興奮不已！AI是用完全不同於人類的思考方式來下棋，AI不算局部的大小，AI看的是全局獲勝的概率。

 大地工程與圍棋雖然不同，但是AlphaGo給我們的啟示是：概率是大地工程師有系統的了解〝判斷〞的一條途徑。

 也許我們還不能一腳踏進深度學習的領域去了解判斷形成的過程，優化的蒙地卡羅法目前也許不失為一條可行的途徑。

 黑天鵝的作Nassim Taleb不是說過嗎：〝我以歷史為師的方法其實有兩種：閱讀前人的事蹟，向過去學習；以及利用我的蒙地卡羅玩具，向未來學習！〞

 

(思考方式與判斷:6)