向「機率做決策」的柯文哲市長推薦一本書

 

台北市市長柯文哲宣稱以「機率做決策」，面對疫情的不確定性。

 

2/16聯合報民意論壇也刊出一篇政大鄭宗記教授的「機率做決策，不是猜明牌」。鄭教授的文章有學術背景，從統計專業來看「機率做決策」這一句話，基本的論點我也很贊同。

 

大家都會贊成決策時要有機率思考。只是如何得到可資使用的機率？如何設定做為判斷基礎的機率？這些都不是容易的事。雖然並不是每件事都要做量化的分析，但是基本的認識和應用的心態才是關鍵。在這裡向柯市長推薦美國Clinton政府期間的財政部長Robert Rubin寫的〝不確定的世界〞（In an Uncertain World：Tough Choices from Wall Street to Washington），相信對他「機率做決策」會很有幫助！

 

Rubin在華爾街從事風險套利的工作時，他知道大約七筆交易會有一筆虧損，但是他必須做出決定，因此他所強調的是要根據決策過程的方法和內容來判斷好壞，而不是以結果來判斷行為的好壞。

 

Rubin強調了基於機率思考的決策，他認為「沒有任何事情可以百分之百確定，而與這種看法相互輝映的就是機率決策（probabilistic decision thinking），機率思考對我不只是智慧的考驗，而是根植內心深處的一種習慣和訓練。」

 

至於如何提升成功的機率呢？他說「一旦內心深處相信，天底下沒有絕對的事，生活就圍繞在機率、機會和取捨之間。在凡事都不確定的世界裡，只有吸收知識和追根究底，才能提高成功機率。」

 

Rubin特別提到在以機率思考的心態對待事情的不確定性時，會養成一個比較健康的心態：成功時保持謙虛，失敗時記取教訓！

 

我們不知道市府團隊有多少機率高手，我們衷心期待市府團隊在這凡事都不確定的世界裡，真能充分吸收知識，追根究底，不斷提高市政成功的機率，柯市長也能真正做到成功時保持謙虛，失敗時記取教訓！

 

 

#機率做決策 #不確定的世界 #機率思考

 

(這裡的所有文章都留存於Blogger中的「專業人士的自我修鍊」)

(風險管理:18）

進步(progress)的反思

 2001年起MIT出版的雜誌Technology Review (TR) 每年選出10項重大的科技領域，這些創新被認為是會改變世界的突破！2001年選出10項創領域是：

1.      Brain-machine interfaces

2.      Flexible transistors

3.      Data mining

4.      Digital rights management

5.      Biometrics

6.      Natural-language processing

7.      Microphotonics

8.      Untangling code

9.      Robot design

10.  Microfluidics

 

2001年那是一個對科技保持著高度樂觀的一個時代：網路時代的到來，基因圖譜的發現，奈米科技有了突破，量子計算方興未艾…

 

20年後TR重新檢視了這些年來的發展，得出四個觀察：

I.            進展也許沒有想像的快速。例如當時提到的Brain-machine interfaces有進步，但是還沒有到達預期的境界。

II.          有時一個危機反而促成了進步。Microphotonics（所謂lab-on-a chip）一直到COVID-19才真正被廣泛應用。

III.        我們要對於如何這些新科技要格外謹慎！TR舉的例子就是人臉辨識。

IV.        發展的軌跡和方向是重要的。當年的data mining到現在的AI雖然被廣泛的使用在廣告和電子商務，但是對人類真正的大問題，如COVID-19，似乎也沒有什麼重大的助益！

 

TR的反思是我們應該如何評量所謂的「進步」？新科技真的不只是讓我們生活更方便，而是使生活中我們在意的事物變得更美好？

 

長期以來用GDP衡量經濟的成長，並以此做為進步繁榮的指標，這早已為人詬病，因此也有了GDP-B或是Social Progress Index (SPI) 的引入。即以美國為例，美國GDP全球第一，SPI是第28，遠遠落後北歐和紐澳。         

 

當世界的貧富更為不均，地球暖化日益嚴重，人們不斷反思2001年的樂觀，是在樂觀些什麼？也因此對科技有了些悲觀的想法，著名的就是2011年Tyler Cowen寫得〝The Great Stagnation〞。TR的結論是我們對科技的發展仍然是樂觀的，因為經過不斷的反省與探討，我們對「進步」有更合理的衡量方式，新科技的應用也更為智慧。

 

讓我們來看看TR選出2021年10項重大的科技突破，是不是走上了這個方向：

1.      Messenger RNA vaccines

2.      GPT-3

3.      Data trusts

4.      Lithium-metal batteries

5.      Digital contact tracing

6.      Hyper-accurate positioning

7.      Remote everything

8.      Multi-skilled AI

9.      Tik Tok recommendation algorithms

10.  Green hydrogen

 

 

 

#進步 #progress #TechnologyReview

 

(這裡的所有文章都留存於Blogger中的「專業人士的自我修練」。這是第104篇，「知識與技能」的第2篇。)

 

系統智慧 -15項系統世界的生存指引

 

現在看來系統動力學的發展大致有兩個方向：一個方向是比較偏向於工程技術，接近一般講的系統工程，廣泛的應用於複雜系統的設計製造（例如飛機、船艦），同時還有不斷的新觀念、新方法衍生出來（例如Digital Twin）。另一個發展的方向則是偏向於社會、經濟、環境和管理問題的分析和解決，最著名的莫過於70年代的「成長的極限」這本書，近年來最為大家熟知的則是「第五項修練」了！

 

我認為系統動力學最好的一本入門書是Donella H. Meadows 的〝Thinking in Systems：A Primer〞，這本書有繁體中文本「系統思考」，只是譯者沒有特別強調這本書本質上就是一本Primer！Meadows在這本書的最後一章提出了15個建議給讀者，這15個建議是一個系統學者根據反饋、非線性等等系統的特性所提出來的，這是一個起點，但值得反覆的工作上和生活上不斷修練精進：

 

1.      跟上系統的節拍 (Get the beat of the system)：想要影響一個系統之前，先要觀察它的行為，從系統的行為開始，關注事實，而非理論。

 

2.      把心智模式攤開在陽光下(Expose your mental models to the light of the day)：永遠記得我們所認知的只是一個模型，把模型攤在陽光下接受不同的批評和挑戰。

 

3.      相信、尊重並且分享資訊(Honor, respect, and distribute information)：資訊就是力量。不要扭曲、延遲或隱匿資訊。

 

4.      慎用語言，並用系統的觀念豐富語言(Use language with care and enrich it with

systems concepts)：重視資訊，首先就必須使用精準明白的語言。其次要讓我

們應用的語言擴展到更有效的討論複雜的事項。

 

5.      注意重要的，而非可量化的(Pay attention to what is important, not just what is quantifiable)：這也是我們曾說過〝量測不到的，往往是最重要的〞（10/27/21），千萬別犯了Yankelovitch所說的“McNamara Fallacy”。

 

6.      為反饋系統制定有反饋功能的政策(Make feedback policies for feedback systems)：對於動態的，自我調節的反饋系統是不能用靜態的、僵化的策略來管制。

 

7.      追求整體利益(Go for the good of the whole)：千萬別犯了經濟學家Kenneth Boulding說的“Don’t go to great trouble to optimize something that never should be done at all.”

 

8.      聆聽系統的智慧(Listen to the wisdom of the system)：支援並且鼓勵那些有助於系統自我運行的力量和結構。

 

9.      界定系統的責任(Locate responsibility within the system) ：〝內在責任〞（intrinsic responsibility）的意義在設計系統時，要在決策及其結果之間建立起反饋迴路，讓決策者直接、快速、強制的看到其行為所產生的結果。

 

10.  保持謙遜，時時學習(Stay humble ， stay a learner)：這句話已經因為Steve Jobs的〝stay hungry, stay foolish〞而不需要任何註解了！

 

11.  慶幸世界的複雜(Celebrate complexity)：世界的確是複雜甚至混亂的，也就因為如此，世界才如此五彩繽紛、變化萬千！

 

12.  延展時間軸(Expand time horizons)：按照系統理論，系統都在不斷的結合、分解、再組合的進展，嚴格來講是沒有長期和短期的分別。

 

13.  打破陳規(Defy the disciplines)：把系統視為一個整體，讓人們跨領域的思考，把不同領域的人放在一起交流切磋，解決實際的問題。

 

14.  擴大關切的範圍(Expand the boundary of caring)：事物是互相連接的。前面講了擴大時間的範圍，關切的範圍也應該擴大。

 

15.  不要降低良善的標準(Don’t erode the goal of goodness)：不要過度關注壞消息，而忽略了好消息，保持一貫客觀的標準，不能降低。

 

我因為準備一次演講而進一步探討系統動力學，和大家一起分享心得。可惜這裡沒有電腦模擬來說明，甚至也沒有附上圖說，這在討論系統動力學時畢竟隔了一層。不過經過這段時間的研讀，更深切的體認到即使沒有這些工具的輔助，系統思考仍然對我們的工作和生活大有幫助，真的是值得不斷精進的一項修練！

 

#系統動力學  #系統智慧  #SystemDynamics  #SystemsWisdoms

 

(這裡的所有文章都留存於Blogger中的「專業人士的自我修練」。這是第103篇，「系統思考」的第10篇。)