Statistical thinking will one day be as necessary for efficient citizenship as the ability to read and write. - H.G. Wells
最近有人說每逢重大事件發生,台電就會停電。對於得到這樣推論的人士來說,我實在也不知道從何說起,我們就介紹一本1954年出版的〝How to Lie with Statistics〞吧!
這本書的作者Darrell Hutt並不是統計學家,他是一位專欄作家。這本書出版之後,洛陽紙貴,直到今天雖然書中舉的例子多已過時,但他指出人們常犯的錯誤,仍不時可見於今日,所以現在還可在Amazon和博客來上買到這本小書。中文版是淡江大學鄭惟厚教授的翻譯,書名並沒有直譯為〝如何用統計騙人〞而是〝別讓統計數字騙了你〞,輕鬆易讀,一口氣看下去大概兩小時就可以讀完!
鄭教授的譯序中就講到為什麼很多人會被統計數字給騙了呢?因為有數據支持的論點大家認為比較可靠,所以容易相信,但是解讀數字的是人,即使數據正確,但是藉由一些類似斷章取義、答非所問,或選擇性呈現之類的技巧,也很容易讓人被誤導!
在這本書的最後一章,作者建議去問五個問題來避免錯誤不實的訊息:
1.
誰說的?(Who says so?):尋找蓄意的偏差,更要仔細的去探尋不自覺的偏差。
2.
他怎麼知道的?(How does he know?):樣本是否足夠,使得結論可靠?關聯性夠大到有實質意義嗎?
3.
漏了什麼?(What’s missing?):有很多時候缺少與其他事件的比較,很多數字會失去意義。
4.
是否有人改變了主題?(Did someone change the subject?):從原始數據推導到結論的過程中,有沒有什麼地方被改掉了?
5.
這有道理嗎?(Does it make sense?):固然很多數字一看就知道有問題,也有些數字精確的令人訝異!而根據過去的趨勢對未來作預測,有很多時候也是沒有道理的!
看了這五個提問,我想大家對於「每逢大事,就會停電」這種推論,就更清楚是沒有什麼好討論的了!
(這裡的所有文章都留存於Blogger中的「專業人士的自我修鍊」)
(風險管理:20)
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