「明天台北市有10%的機率會下雨」，這句話指的是「明天台北市有10%的地區一定會下雨」還是「明天全台北市有10%的機率會下雨」？
也許一般人不會深究10%下雨機率指的是什麼，但是當工程師說「這段一公里長的高速公路路堤有3%的破壞機率」指的是「這段高速公路有30公尺長的路堤會破壞」還是「這一公里長的路段有3%的機率會破壞」這就有差別了！
這個問題的答案是看我們如何去模擬分析問題時所做的假設。我們是把這個問題的不確定性來源看成是Aleatory 還是 Epistemic的？
Aleatory指的是隨機的不確定性(randomness)，我們是以事件發生的相對頻率(relative frequency)來看問題。Epistemic指的是我們知識不足(lack of knowledge)的不確定性，我們是以相信程度(degree of believe)來看問題。
Aleatory 的不確定性就像我們擲一枚骰子，我們不知道會出來那一個數字。Epistemic的不確定性就像我們想知道一疊撲克牌，翻出來下一張是不是黑桃A，牌的次序已經排好了，只是我們不知道黑桃A在這疊牌的哪個位置。
在大多數的情況中我們很難區分到底是哪一種不確定性，我們在處理問題時通常也是把兩者合而為一來考慮。但是即使我們在問題的處理上沒有強做區別，認清不確定的來源並且確認自己的分析方法還是非常重要，因為只有掌握問題的本質才能真正做好風險管理和可靠度分析。
(這裡的所有文章都留存於Blogger中的「專業人士的自我修鍊」)
(風險管理:29）
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